Teaching

Sistemi Informativi e Business Intelligence (Italian)
University of Bologna, Cesena; Corso di Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche
Teachers: Stefano Rizzi, Matteo Golfarelli

Data Mining (Italian)
University of Bologna, Cesena; Corso di Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche
Teachers: Matteo Golfarelli

Big Data (Italian)
University of Bologna, Cesena; Corso di Laurea in Ingegneria e Scienze Informatiche
Teachers: Enrico Gallinucci

Social Business Intelligence (Italian)
Bologna Business School, Bologna; Master in Data Science

Business Intelligence and Data Warehouse (Italian)
Bologna Business School, Bologna; Master in Data Science

Progettazione del data warehouse (Italian)
Technology Transfer, Rome; Master in Data Science

Sistemi Informativi (Italian)
Bologna Business School, Bologna; Master in Gestione d’Impresa

Sistemi Informativi (Italian)
Bologna Business School, Bologna; Master in Amministrazione, Finanza e Controllo

Sales forecasting
Master - Project thesis
Field: Data Mining
Status: Open
Abstract: L’obiettivo della tesi, proposta dall’azienda Titanex di San Marino, è quello di realizzare un sistema di forecasting delle vendite per fascia oraria da utilizzarsi in una cateana di punti vendita in ambito fashion.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

DBMS NoSQL a confronto
Master/Bachelor - Project thesis
Field: Information Systems, Big Data
Status: Open
Abstract: Obiettivo della tesi è quello di effettuare un’analisi e comparazione di 3 DBMS NoSQL al fine di comprendere al meglio come scalano le performance in funzione delle risorse disponibili e del volume dati e quali sistemi siano più adatti ai diversi tipi di applicazioni I modelli dati e i DBMS confrontati saranno: H-BASE per il modello Wide-column, MongoDB per il modello Document-based, Redis per il modello key-value.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

ETL in un cluster Big Data
Master - Project thesis
Field: Information Systems, Big Data
Status: Open
Abstract: L’obiettivo della tesi, proposta dall’azienda Titanex di San Marino, è quello di implementare un processo ETL di alimentazione di un DW operando in contesto Big Data: la sorgente è un cluster Hadoop mentre la destinazione è un DBMS colonnare.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

Progettazione di un tool per la creazione di questionari su piattaforma Android
Master/Bachelor - Project thesis
Field: Information Systems
Status: Open
Abstract: Obiettivo della tesi è quello di progettare e realizzare un case tool per la generazione di questionari dinamici su piattaforma Android. Nell’ambito di vari progetti di ricerca raccogliamo informazioni da utenti tramite questionari sottoposti mediante dispositivi mobili. Per semplificare la realizzazione dei questionari si vuole creare un CASE tool che permetta di realizzarli senza competenze di programmazione un po’ come avviene con i questionari Google.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

Compressione di risultati multidimensionali
Master - Research thesis
Field: Data Mining
Status: Taken
Abstract: L’avvento di assistenti smart ha portato allo sviluppo di framework per l’analisi di dati in scenari hand-free in cui un data scientist può esprimere query OLAP (i.e., query su dati multidimensionali) in linguaggio naturale (e non in linguaggi formali come SQL) e l’assistente smart traduce in linguaggio naturale il risultato della query. A tal proposito, lo scopo della tesi è quello di riassumere i dati in base alla loro natura multidimensionale (ad esempio, Fanta e Cola possono essere riassunte come Bevande) e a misure di interesse che individuano quali sono i record più interessanti, cosicché la vocalizzazione del risultato sia il più concisa possibile.
Contact: Dr. Enrico Gallinucci, Dr. Matteo Francia

Anonimizzazione di dati di traiettoria
Master - Research thesis
Field: Big Data
Status: Taken
Abstract: Le tecniche di anonimizzazione dei dati di mobilità (e.g., sequenze di posizioni GPS) mirano a garantire la privacy delle persone senza compromettere la possibilità di effettuare analisi significative. L’obiettivo della tesi è quello di studiare ed implementare una tecnica per anonimizzare dati di traiettoria (GPS) in maniera incrementale, che riesca a conciliare l’efficacia dell’anonimzzazione con la necessità di un’elevata efficienza in presenza di Big Data. La tesi verrà svolta prevalentemente su Apache Spark e Hive.
Contact: Dr. Enrico Gallinucci, Dr. Matteo Francia

Text mining analytics for Materiality assesment
Master - Project/Research thesis
Field: Text Mining
Status: Taken
Abstract: Materiality is the principle of defining the social and environmental topics that matter most to your business and your stakeholders. Materiality assesment is widely adopted by big companies and typically carried out by manually reading tons of documents. The goal of the thesis is to design and prototype a tool that relies on business intelligence and text mining techniques to automatize this business analysis technique.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

Anonimizzazione incrementale di dati di traiettoria, Luca Semprini, 2020
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

GEAR: una piattaforma Big Data per l’elaborazione di stream di dati attraverso Machine Learning e Business Rules, Eugenio Cavina, 2020
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci
Co-supervisors: Alessandro Proscia

Progettazione e prototipazione di un sistema di Conversational BI, Rrok Gjinaj, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia, Dott. Enrico Gallinucci

Progettazione e implementazione di un sistema di recommendation per video digitali, Davide Borficchia, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

AutoML: A new methodology to automate data pre-processing pipelines, Joseph Giovanelli, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

Manutenzione predittiva di attrezzature sportive: dall’analisi delle potenzialità alla prototipazione, Giulia Lucchi, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

Clustering di traiettorie in ambito big data, Federico Naldini, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Progettazione e prototipazione di un data mart per l’analisi della fluttuazione di performance, Sofia Rossi, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

Clustering di traiettorie su piattaforma big data, Mattia Oriani, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Progettazione e prototipazione di un framework per Conversational OLAP, Sara Sintoni, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Map-Matching su Piattaforma Big Data, Federico Vitali, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Gestione di un data lake strutturato attraverso il riconoscimento semantico dei dati acquisiti, Anna Giulia Leoni, 2019
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

Utilizzo di dati social per la deanonimizzazione di tracce GPS, Nicola Santolini, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia, Dott. Enrico Gallinucci