Thesis

[NEW] Big Data Analytics presso Easy Market
Master - Project thesis
Field: Big Data
Status: Open
Abstract: La società Easy Market con sede a Rimini si occupa della vendita on line di Voli e hotel. Le ricerche on line generano giornalmente fino 1 miliardo di transazioni. Easy market sta realizzando un sistema di Big Data Analytics con tecnologia Google per estrarre valore da questi dati. Il tesista sarà coinvolto nella progettazione e realizzazione di tale sistema che ci si aspetta realizzi sia analisi batch (DW), sia analisi in tempo reale per ottimizzare i processi operativi. Easy Market è alla ricerca di giovani talenti per ampliare la propria divisione di Business Intelligence e Data Science. La tesi rappresenta quindi un primo passo verso l’assunzione.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli, Dr. Enrico Gallinucci

[NEW] Multi-model data warehouse
Master - Research thesis
Field: Business Intelligence
Status: Open
Abstract: Con la diffusione di DBMS che supportano molteplici modelli dati, i data warehouse possono essere spinti oltre la tradizionale implementazione sul modello relazionale. L’obiettivo della tesi è quello di partire da un precedente lavoro di ricerca in questo ambito per studiare implementazioni che sfruttino efficientemente molteplici modelli. In particolare, il focus sarà sulla progettazione, implementazione e test di un data warehouse che si appoggi su PostgreSQL (modello relazionale e documentale) e Neo4J (modello a grafo).
Contact: Dr. Enrico Gallinucci

[NEW] Graph DB a supporto della data fabric presso Iconsulting
Master - Project thesis
Field: Big Data
Status: Open
Abstract: Il dipartimento IT di una grande azienda italiana nell’ambito dei trasporti ha intrapreso un percorso di digital transformation che ha coinvolto tutto il mondo Analytics e ha visto Iconsulting protagonista nella definizione e implementazione di un framework di data governance ben strutturato in vari ambiti (data modeling, metadata management, data quality management, master data management). In questo contesto, è stata raccolta una grande quantità di metadati utili al monitoraggio dei processi. Con il supporto di un tool di data cataloging, è stato possibile censire i legami logici tra tali metadati per rappresentare il data lineage, la ownership e i ruoli di responsabilità, la struttura gerarchica dell’organizzazione aziendale, i termini del business glossary, ecc.

Il progetto ha come obiettivo la realizzazione di un knowledge graph esportando le informazioni estratte dal data catalog in un graph DB, che consenta, attraverso interrogazioni in linguaggio specifico, di abilitare alcuni use case di Data Fabric, ovvero di attivare i metadati per ricavarne informazioni di valore e ottimizzare così costi e processi. Uno degli output finali sarà una dashboard in cui sono analizzati questi use case. Alcuni esempi sono: analisi delle entità che non hanno collegamenti ai nodi successivi, per identificare gli oggetti inutilizzati; identificazione degli oggetti business critical, che popolano molti processi critici a valle; individuazione di sinergie tra gruppi di lavoro con competenze simili per formare team più efficienti alla nascita di un nuovo progetto.
Contact: Dr. Enrico Gallinucci

Automated cluster analysis
Master - Research thesis
Field: Data Mining
Status: Open
Abstract: The context of this research thesis is Automated Machine Learning (AutoML). This thesis focuses on (automated) cluster analysis and its goal is to study how natural clusters preserve in different feature spaces. For instance, in the IRIS dataset, the same natural clusters exist when the petal length feature is considered as well as when two features petal length and petal width are considered. The student is asked to study existing approaches and implement such analysis using well known frameworks for AutoML written in Python.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

Visualizzazione e ottimizzazione di profili di umidità per l’agricoltura di precisione
Master - Research thesis
Field: Data Mining
Status: Open
Abstract: Nell’ambito di un progetto di ricerca stiamo studiando tecniche di previsione dell’umidità del suolo basate su griglie di sensori e reti Deep. La tesi ha come obiettivo quello di sviluppare un sistema di ottimizzazione dell’irrigazione basato sul modello di previsione.
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

Business Intelligence presso l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare
Master - Project thesis
Field: Business Intelligence
Status: Open
Abstract: L’INFN cerca laureandi con possibilita’ di borsa di studio per lo sviluppo/evoluzione della propria infrastruttura di Business Intelligence. Le tecnologie coinvolte sono molteplici: Jasper, Tibco. Le tematiche vanno dallo sviluppo di reportistica, alla reportistica in tempo reale, all’utilizzo di sistemi NoSQL.
Contact: Prof. Alessandra Lumini

Progettazione di un linguaggio visuale per la creazione di questionari
Master - Project thesis
Field: Information Systems
Status: Open
Abstract: Obiettivo della tesi è quello di progettare e realizzare un linguaggio visuale per la generazione di questionari dinamici, in maniera più evoluta rispetto alla gestione fornita dagli strumenti gratuiti disponibili (ad esempio, Google Form). Nell’ambito di vari progetti di ricerca raccogliamo informazioni da utenti tramite questionari sottoposti mediante dispositivi mobili. Per semplificare la realizzazione dei questionari si vuole creare uno strumento che permetta di realizzarli senza competenze di programmazione e con elevata espressività, similmente ad un flow chart (ad esempio, gestione if-then-else e cicli).
Contact: Prof. Matteo Golfarelli

Online integration and analysis of IoT data, ,
Supervisor:

Marketing Advice Time Optimization, ,
Supervisor:

Analisi di dati di elettrofisiologia, ,
Supervisor:

Sales forecasting, ,
Supervisor:

ETL in un cluster Big Data, ,
Supervisor:

Pairs Trading - Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di un modello di investimento basato sul Machine Learning, Riccardo Maldini, 2021
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

MLOps - Standardizing the Machine Learning Workflow, Enrico Salvucci, 2021
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

A text mining approach to materiality assessment, Marta Luffarelli, 2021
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

Analisi delle strategie di modellazione dei dati su database NoSQL, Riccardo Salvatori, 2021
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

Riconoscimento di frodi attraverso la modellazione del comportamento degli utenti, Alex Ravaglia, 2021
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

Compressione e Vocalizzazione di Risultati Multidimensionali nel Paradigma OLAP, Tommaso Bombardi, 2021
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Pubblicazione di dati di traiettoria preservando il principio di non informatività, Maria Maddalena Mascellaro, 2021
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Un framework per l’analisi di Big Data con elevata eterogeneità all’interno di Multistore, Chiara Forresi, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Enrico Gallinucci

Anonimizzazione incrementale di dati di traiettoria, Luca Semprini, 2020
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

GEAR: una piattaforma Big Data per l’elaborazione di stream di dati attraverso Machine Learning e Business Rules, Eugenio Cavina, 2020
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci
Co-supervisors: Alessandro Proscia

Progettazione e prototipazione di un sistema di Conversational BI, Rrok Gjinaj, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia, Dott. Enrico Gallinucci

Progettazione e implementazione di un sistema di recommendation per video digitali, Davide Borficchia, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

AutoML: A new methodology to automate data pre-processing pipelines, Joseph Giovanelli, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

Manutenzione predittiva di attrezzature sportive: dall’analisi delle potenzialità alla prototipazione, Giulia Lucchi, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

Clustering di traiettorie in ambito big data, Federico Naldini, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Progettazione e prototipazione di un data mart per l’analisi della fluttuazione di performance, Sofia Rossi, 2020
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli

Clustering di traiettorie su piattaforma big data, Mattia Oriani, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Progettazione e prototipazione di un framework per Conversational OLAP, Sara Sintoni, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Map-Matching su Piattaforma Big Data, Federico Vitali, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia

Gestione di un data lake strutturato attraverso il riconoscimento semantico dei dati acquisiti, Anna Giulia Leoni, 2019
Supervisor: Dott. Enrico Gallinucci

Utilizzo di dati social per la deanonimizzazione di tracce GPS, Nicola Santolini, 2019
Supervisor: Prof. Matteo Golfarelli
Co-supervisors: Dott. Matteo Francia, Dott. Enrico Gallinucci